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sound_analysis
- 语音信号的频谱分析,包括采样语音的FFT变换,及倒频谱分析.-Speech signal spectrum analysis, including FFT, voice samples, and cepstrum analysis.
AD-matlab
- 实现2路相同采样频率的AD拼接使得采样率上升一倍，画出频谱-2-way to achieve the same splicing makes the AD sampling frequency doubled sampling rate, draw the spectrum
Sparse Lab 200-Core
- 基于多帧图像插值（Interpolation）技术的方法是SR恢复技术当中最直观 的方法。这类方法首先估计各帧图像之间的相对运动信息，获得HR图像在非均 匀间距采样点上的象素值，接着通过非均匀插值得到HR栅格上的象素值，最后 采用图像恢复技术来去除模糊和降低噪声（运动估计!非均匀插值!去模糊和 噪声）。-In this paper, we propose a novel method for solv- ing single-image super-resoluti
GPS
- 利用Matlab生成GPS C/A 码的基带信号。 （1）产生卫星PRN 号码为“5”的一组C/A 码； （2）循环生成25 页的导航数据，GPS 时间可填入一固定的已知数值； （3）生成C/A 码扩频信号，每个C/A 码码片给出4 个采样数据； （4）基带信号采用方波信号，电平为0 和1，占空比为50 ％，不加入噪声，进一步生成某个特定的中频信号。-Matlab generated using GPS C/A code base band signal. (1)
filterbank
- 两通道多速率滤波器的设计，实现两通道数据采样及数据恢复-Two-channel multirate filter design, implementation, two-channel data sampling and data recovery
MATLABpingpufenxi
- 基于 MATLAB 的时域信号采样及频谱分析 基本要求：① 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法； ② 学会 MATLAB 的使用，掌握 MATLAB 的程序设计方法； ③ 学会用 MATLAB 对信号进行分析和处理； ④ 信号的各参数需由键盘输入，输入不同参数即可得不同的x(t) 和x(n)； ⑤ 撰写课程设计论文，用数字信号处理基本理论分析结果。 -MATLAB-based time-domain signal sampling and spectral a
FFtandIfftTest
- Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码（适合初学者加强理解）。（1)用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图；(2)进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选；(3)做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱；(4)用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。-Matlab codes for FFT Understanding which contains sine wave,rectangula
ecg
- 根据已给ecg数据文件，画出心电图波形，并自动标记出特征点位置，并计算P-R时间间隔 等参数。 附件是.dat为数据文件，为二进制文件，每2个字节代表一个采样点，采样频率1000hz。依 次为1-12导联的第一个采样点，其次是1-12导联第二个采样点，.... .hea头文件是文本格式说明文件，可以看到十二导联存放的先后顺序。 -According to the data file has to ecg, draw the ECG waveform, and automat
DCT_DFT_FFT(matlab)
- 无限长的序列也往往可以用有限长序列来逼近。对于有限长的序列我们可以使用离散傅立叶变换（DFT）。DFT是对序列傅立叶变换的等距采样。是序列傅立叶变换的等距采样。 本源码是对DCT、DFT、FFT的matlab实现-Infinitely long sequence is often a long sequence with limited approximation. For the finite length of the sequence we can use the discrete F
BasedonMATLABspeechsignalspectrumanalysisandfilter
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
particle-filter
- 粒子滤波算法；粒子滤波算法源于Montecarlo的思想，即以某事件出现的频率来指代该事件的概率。因此在滤波过程中，需要用到概率如P(x)的地方，一概对变量x采样，以大量采样的分布近似来表示P(x)。因此，采用此一思想，在滤波过程中粒子滤波可以处理任意形式的概率，而不像Kalman滤波只能处理高斯分布的概率问题。他的一大优势也在于此。-these codes are particle filter resources codes which solve non-linear estimation
particlefilterprogram
- 对粒子滤波算法的原理和应用进行综述’首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题C阐述粒子滤波的原理D然后在分析采样=重要性=重采样算法基础上C讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段D最后从概率密度函数的角度出发C将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较C阐明了粒子滤波的适应性C给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用C并展望了其未来发展方向-QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelc
contourlet_toolbox
- 基于非下采样contourlet变换的多视点视频图像融合的MATLAB源码，可以成功运行-Nonsubsampled based multi-view video contourlet Transform MATLAB source image fusion can be run successfully
Verify-sampling-theorem
- 用于验证时域采样定理，进一步理解和使用采样定理-Used to verify the time-domain sampling theorem
CS
- 关于压缩感知重构算法， 压缩感知（Compressive Sensing, or Compressed Sampling，简称CS），是近几年流行起来的一个介于数学和信息科学的新方向，由Candes、Terres Tao等人提出，挑战传统的采样编码技术，即Nyquist采样定理。-Reconstruction algorithm on compressed sensing, compressive sensing (Compressive Sensing, or Compressed Sampl
binary-wavelet-decomposition
- 该程序是关于一维二进小波的matlab实现，改程序中还包含一个上采样程序-One-dimensional binary wavelet decomposition
matlab-Dsp
- 数字信号处理DSP的基本操作，采样，滤波器的选择等。-DSP digital signal processing basic operation, sampling, selection of the filter.
fftfenxi
- 本文通过matlab分析信号在不同采样频率和变换点数的FFT下的频谱图，研究采样频率和变换点数对信号FFT的影响。同时还讨论了信号在不同频带噪声背景下的采样频率和变换点数的选择。-In this paper, matlab sampling frequency of the signal at different points in the FFT and transform under the frequency spectrum, change the sampling frequency
noisepro
- 生成高斯白噪声信号，可设置采样率和采样点数等。-Generated white Gaussian noise signal, you can set the sampling rate and sampling points and so on.
signal-sampling-MATLAB
- 基于MATLAB的信号采样与重构的实现,该文档是基于理论算法的研究，同时给出了较为详细的说明。-Realization of signal sampling and reconstruction based on MATLAB